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                正式首发!易道博识亮相中关村论坛,发布移动端深度学习OCR产品DOM

                来源:易道博识 发布时间:2021-09-28

                9月26日,由中国科技部、中国科学院、北京市人民政府共同主办的中关村论坛国际技术交易大会召开,易道博识在新技术新产品首发大会上正式首发移动Ψ端深度学习OCR产品DOM,易道博识联合创始人兼CTO康铁钢做首发演讲。




                2021中关村论坛以“智慧·健康·碳中和”为年度主题,重点发布一批国家级创新成果,最新的科技政策,会期5天,重点围绕论坛会议、展览展示、成果发布、技术交易等6大板块,同时举办新技术新产品首发大会等贯穿全年的常态化系列活动,聚焦国内外最有影响力的新技术和新产品。



                作为中关村论坛的重要组成部分,中关村国际技术交易大会探索建设具有全球影响力的科技成果转化∩和技术交易高地。此次,能在面向全球科技创新交流合作的国家级平台做产品首发,代表了政府对易道博识的技术创新力、产品持续服务价值的高度认可。


                不依赖算力,手机实现服务器级的证件识别

                当前,大量的OCR应用需要在资源受限的移动端设备上运行,当前移动端OCR算法大多以牺牲一定的算法精度来换取运行速度,针对移动设备设计兼顾性能和效率的轻量OCR模型将是未来发展的重要方向。



                “ Deep OCR for Mobile(DOM),是一款可以在移动端实现深度学习的OCR产品,可以支持在任意方向ζ或角度以及苛刻背景条件下的超高速证件识别。DOM最大的特点体现在两方面:高精度,轻量级。他可以10M左右的内存环境,在保证高精度的前提下,深度学习的高速度优势完美展现。”康铁钢在演→讲中介绍道。



                “另外,DOM实现了原来只有在服务器端才能完全实现的证件质检功能,针对模糊、变形等异常情况进行检测提示,以及营业执照等大幅面纸质凭证的快速识别,在此之前,这些卐功能是没法在移动端完全实现的。”



                相比传统 SDK 中基于四边定位的的方法,深度学习的方法能够更好地排除 背景※噪声的干扰,如存在背景线条或背景特征与证件接近的情况,从而可以得到更精确的证件轮廓信息。


                具体而言,在识别能力上,相比于传统的 OCR 方法,基于深度学习技↙术的 DOM SDK识别核心具有大幅度领先的识别精度,具体表现在如生僻字、少数民族证件等场景下更好的识别效果。



                “DOM SDK的市场需求非常大,证券开户,银行开户,投保理赔,汽车金融……等大量应用卡证识别,且移动端需求量极大⌒的业务,都是DOM SDK的应用场景。这些场景对识别速度、识别精度的要求非常高,客户容忍度低,注重用户体验,对产品的鲁棒性要求很高。”


                目前,DOM SDK支持身份证、银行卡、港澳台㊣ 身份证,临时身份证、港澳台居民往来内地通行证、外国人永久居留身份证、营业执照以及护照识别,几乎涵盖了移动端需要的所有证件的识别支持。


                拥抱深度学习,让AI真正实现降本增效


                与人脸识别等其它识别任务不同,OCR技术不仅需要卷积神经网络(CNN),还需要更复杂、计算量更大的递归神经网络(RNN、LSTM),这需要强大算力为支撑,而手机并不像服务器端一样拥有GPU。在①不依赖算力和GPU的情况下,大幅度提升识别精度,显著改善用户体验,这正是DOM SDK的技术价值所在。



                易道博识认为,AI的本质是生产力,体现在行业场景中就是☉降本增效。一直以来,易道博识也一直在为多个行业量身定制智能解决方案,驱动行业实现跨越式智能升级。


                迄今为止,易道博识已经成为金融领域合作覆盖范围最广、方案最成熟、识别产品最丰富的人工智能企业之一,与七成以上的券商∴都有合作。易道博识提供的OCR识别+人脸识别相结合的非现场开户智能方案在证券、银行、保险等行业内广泛应用。


                未来,易道博识将继续发挥技术优势,不断致力于人工智能领域的技术研究与应用开发,围绕文字识别、人脸识别、图像识别三大核心技术,更好地在行业沉淀上持续自我升级,专注地服务每一个客户,认真解决客户遇到的每一个问题。

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