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近年来，为了应对迅速发展的金融行业变化和日益激烈的▆同业竞争趋势，许多银行开始着力建设集中作业系统，将多项网点对公业■务和对私业务剥离至后台集中作业，从而实现业务流程的高效化和有序化。
这种作业模式将前后台业务处理环节进行分离，将网点①柜员的主要任务简化为收单、图像上传，而其他录入、审核、授权环节都交由作业中心来集中完成。
这一模式立足于银行核心系统，对业务流程进行拆分、再造，整合业务处理中的同质环节，构建ω 出以影像信息和电子信息为基础，以集约化作业为特点的业务集中处理中心，实】现标准化、统一化的业务流程。
而集中作业中心需要处理大量图像和数据信息，需々要对采集的凭证进行录入，如果接入OCR识别功能，可以有效实现节约◎成本、提高效率、改进服务、控制风险的效果。
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易道博识为银行集中作业中心提供人工智能解决方案——易道博识自主研发的智能OCR多功能影像识别平台，可以将多样化设备采集的移动影像统一接入平♀台，构建影像分〗类、识别和数据结构化能力，以机器识别代替人工录入，快速自动录入金融业务涉及到的各种卡证、票据、文本等信息。
这一平台基于々深度学习的图像识别技术，打破了传统OCR识别对图像质量的苛刻要求，不仅可以识别高拍仪、扫描仪采集的高质量图像，还能有效识别手持设备如手机、PAD等█采集的图像，极大地扩大了OCR处理范围。
易道博识智能OCR多功能影像识别平台系统迎合银行集中作业中心建设需求，可以有效促进银行业务办理智能化、移动化，提升业务办理效率，简化业务流程ㄨ，为银行增强风险防控、降低人力成本提供有力技术支撑。
这样不仅可以在业务上缩短了客户等待时间，提升外部客户服务体验与满意度，还能有效减轻前台柜员←操作工作量，可以使银行前台柜员专注于营销。
随着智能OCR识别技术可处理的图像文本种类逐渐丰富，上收业务种类逐步增加，集中作业的规模效应将逐步显现，银行减负效果将进一步增加，AI在银行的应用将成为流行趋势。
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