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日前，由江苏省支付清算服务协会、山东省支付清算协会支持的2022金▂融科技创新发展论坛在遵义成功召开。易道博识CTO康铁钢先生受邀◤参会，与来自银行、保险、证券等行【业的100余位行业专家，分享以数据驱动模型，可训练、可现场应用的赛博深度学习平台在行业中的应用创新。

随着金「融业务的发展，越来越多的业务线中涉及的纸质凭々证影像需要用到OCR自动处理，来进一步提升业务办理的效率。从企业内部的数据类型来看，这些凭证影像按照格式可以分为两类：一类是固定格式的凭证（户口本、港澳台身份证↘、外国人永久居留证等），占整体90%以上；一类是非固定格式的凭证（银行←流水等）。这些凭▆证存在以下特点：

1、种类多：行内在各个业务受理过程中涉及到的凭证都在百种以上，甚至多达几百种；

2、更新频繁：不少凭证会随着业务需求或者监管制度的变化而调整格式；

3、长尾凭证“鸡肋”：存在很多使用频率低【，但总体数量大》的凭证，这些凭证单独采购识别的价值不大但又无法解决；

4、数据安全：大多数情况下，隐私数据是无法对外的，如何在这种情况下做模型训练是客观需要面对的问题；

基于此类特点，对凭证的OCR识别工作就◢特别复杂。目前针对︼与此的解决方案都各有缺陷：要么持续投入高↓，需要厂商就每一种凭证进行定制化开发，要么需要采购厂商底层能№力，而且需要OCR专家团队的支持，投入成本更高。因此，行业迫切需要一个能够减少后续投入，自主可控的解决方案。

赛博学习平台是易◆道博识基于深度学习自主√研发的一站式机器学习训练平台。赛博平台集数据管理、数据标注、模型训练和模型应用于一身，提供及时、现场化的数据驱动模型应用解决方案。

论坛上，易道博识CTO康铁钢介绍道：“赛博平台充分利用了现有的经过长期迭代的基础模型能♂力，包括图像、OCR和NLP等，在少量样本的驱动◢下，利用迁移学习和小样本学习等技术，高效地完成增量模型的训练，生成最¤优的模型文件，并通过推理平台来实现模型的快速部署与生产应用。”

产品组成上，赛博平台由管理中心CyberCenter、数据标注平※台 CyberData、深度■学习训练平台 CyberLearning和深卐度学习推理平台 CyberServing几个子平台组ξ成，各子平台依次承担平台管理、数据管理与标注、模型训练和模型服务的功能，各个子平台之间相互独立又有效配合，形成一个有机整体，从而有效支撑数据〓驱动模型应用的整体功能。

数据平台主要功能包括数据管理、数据处理、样本扩充、数据ㄨ标注与采集。数据平台内◥置exLabeler标注客户端，提供强大专业的CV、OCR、结构化和NLP任务标注功能。同时，数据平台还支持单人和团队标注模式。

用户可以通过exLabeler客户端完成样本的♂标注。exLabeler支持CV、OCR、结构化和NLP等领域算「法的标注。标注完成的数据集可以直接▼用于模型训练，或进Ψ一步做后处理（如图像处理、样本扩充等），然后再用于模型训练。

数据标注平台 CyberData工作流程

训练平台通过自〖身对于训练资源池的集中管理与分配，以及与管理平台的无ぷ缝对接，可以方便地实现训练基础设施的管理，从而减轻用户的←管理维护工作。同时，利用自动超参搜索等技术，训练平】台可以自动搜索到最佳性能的模型。

通过分布式训练与多框架支持，训练平台可以最大化利用计算资源，加速模型训∑练。同时，利用自动超参搜索等技术，训练平台可以自动搜索到最佳性能的模型。最后，对于训练所得的最优模型，训练平台支持一键部署到推理平台，实现模型的快速应用。

深度学习训练平台 CyberLearning工作流程

推理平台主要完成各种识别功能的部署。业○务系统通过调用推理平台提供的RESTful API提交图像并获得识◣别结果。整体上讲，推理平＠ 台产品需求可分解为模型管理、API过程定义、识别数据查看，接口↓统计和其它非功能项等部分。其中模型管理和API管理模块属于基础核心模块。

推理平台对同一模型不同版本的管理，并支持在模型服务中同时加载和运行多个↑版本的模型。推理平台还支持一个API绑定多个模型〗服务。模型升级时，用户可以选择先在部分服务中激活新版本的模型，完成测试验证后再升级其他服务。

深度学习推理平台 CyberServing工作流程

《国民经济和社会发展第〇十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出加快■数字化发展，人民银行《金』融科技发展规划（2022-2025）》中明确了“十四五”期间行业金融科技发展、数字化转型目标，要从治理体系、业务创新、技术和数据能力建设、风险防范等→多维度提出重点任务，推动行业数字化转型落地实施Ψ ㄨ。

如今，AI产业正逐步进入低※技术门槛、低部署成本、各产业深度参与双向共建的效率化生产阶段。而作为支撑AI模型开发及落地的资源型平台，赛博平台可在多方面提升AI技术的价值释放。从总体上看，赛博平台可提供较为前沿的技术、符合业务场景的模型生产经验以及▲打包的数据与算⊙法资源。

“具体而言，一方面，赛博平台一定程度上解决了规模♂化多场景的业务不断衍生出的长尾需求。另一方面，平台采用自动机器学习技术，很大程度上降低了机器学习的编程工作量、节约了AI 开发时间、减轻了对专业数据科学家与算法工程师的依赖，让缺乏机器学习经验的开发者用『上AI，加快了开发◎效率”。

“我们通过产品和服务来获得行业认可。我们认真服务每一个客户◥，认真解决客户问题。”康铁钢说道▂：“我们会专注于人工智能领域，致力于人工智能领域的理论研究与应用开发，不断创新，为企业降本增效，通过人工智能提升社会的运行效率。”